フライトオペレーションコントロールにAIを初めて使用することで、アラスカ航空のイノベーションの遺産を継承し、より効率的で持続可能なフライトを実現します
アラスカ航空とAI社は、人工知能(AI)と機械学習を利用して、経路を最適化し、航空交通の予測可能性と流れを改善することで、運航管理者がより効率的で持続可能なフライトを行えるよう支援する、業界を変えるプラットフォームであるFlyways
AI™の利用に関する複数年契約を締結したことを発表しました。アラスカ航空は、この技術を採用した世界初の航空会社です。
重要な意思決定を支援するAIを搭載したフライトモニタリングおよびルーティングプラットフォームの使用は、米国の航空輸送業界では初の試みです。これにより、航空会社とその従業員は、情報に基づいた判断を迅速に行うための新しいツールを配車担当者に提供することで、最も効率的なルートを計画することができます。Flyways」は、米国の空域システムの機械学習モデルを使用し、何百万ものデータ入力を迅速かつより正確に処理することで、将来のシナリオを予測し、ネットワーク全体の例外を管理します。
"アラスカ航空の広報・持続可能性担当副社長のダイアナ・バーケット・ラコウ氏は、「Flyways
AIは、アラスカ航空の路線計画と最適化への取り組み方を変革し、高度なスキルを持つ配車担当者がさらにスマートに仕事をすることで、最も安全で効率的な路線をパイロットに提供し、時間と二酸化炭素排出量を削減し、混雑を緩和し、お客様により良い体験をしていただけるようになりました。"AI社は、Flywaysを導入して、アラスカ航空の運行環境の革新性、安全性、持続可能性に成果をもたらす真のパートナーです。"
"AI社のCEOであるPhillip Buckendorf氏は、「アラスカ航空がFlywaysのAIプラットフォームを導入した最初の航空会社のお客様であることに大変感謝しています。"過去2年間のアラスカのイノベーションとパートナーシップへのコミットメントは、基盤となる航空会社とローンチパートナーとして完璧に適合する組織でした。"
アラスカ航空の配車担当者は、AIを活用した新しいフライト予測情報を利用して、空域の混雑や悪天候などの問題を回避するためのフライトの計画、監視、ルート変更の提案を行っていましたが、今回の継続的なパートナーシップへのコミットメントは、最初の6カ月間のトライアルプログラムを経て実現したものです。Flywaysは、メインラインフライトの64%にマイル数と燃料使用量を削減する機会があることを発見しましたが、そのうち32%については配車担当者が評価し、Flywaysの提案を受け入れました。
"アラスカ航空のフライトオペレーション戦略・イノベーションディレクターであるパシャ・サレ氏は、「人工知能と機械学習は、今日のテクノロジーのトップドライバーの一つであり、初めて航空会社のフライトプランニング環境に適用されました。"COVID-19の影響でフライトが大幅に減少したにもかかわらず、わずか6カ月でFlywaysを利用したアラスカ航空は、48万ガロンの燃料を節約し、4,600トンの二酸化炭素排出を回避することができました」。
飛行ルート計画への挑戦
各フライトの最も効率的なルートを安全に計画することは、航空会社のネットワーク・オペレーション・センターで働くディスパッチャーが行う作業です。ディスパッチャーはパイロットと協力して、フライトの安全なルーティングと運行を確保します。出発地から目的地までのルートを計画する際、ディスパッチャーは現在および予測される天候、報告されている気流の乱れ、航空機の性能、安全ポリシー、航空管制の遵守、交通量などを考慮します。これは非常に複雑なワークフローです。
既存の航空会社のコンピュータシステムでは、さまざまな情報や変化する状況を1つのまとまったソースやマップにまとめることができません。これらのシステムは、他のフライトトラフィックを考慮に入れておらず、将来の状況についての洞察は限られており、予測機能もありません。
Flyways
AIプラットフォームについて
Flyways
AIは、機械学習と人工知能に依拠した、民間航空会社の運航のための4Dマッピング、予測、レコメンデーションのプラットフォームです。
このシステムは、航空会社が計画したフライトやアクティブなフライトの運航安全性、ATCコンプライアンス、効率性を自律的に評価します。乱気流を回避するためのより良いルートや、より効率的なルートを発見すると、実行可能な推奨事項をフライトディスパッチャーに提供します。ディスパッチャーは、推奨された解決策を受け入れて実行するかどうかを決定します。ディスパッチャーは、FAAの既存のプロトコルに従って、常に最終的な判断を下します。
このシステムは、米国内のすべての予定された有効なフライトを調べ、単一のフライトに焦点を当てるのではなく、体系的に航空交通をスキャンします。このシステムでは、航空交通を、地図アプリケーションが地上の交通を見るのと同じように、動的で常に変化する物体のエコシステムとして扱います。
機械学習を応用して、AI社は米国の空域の予測モデルを作成し、天候、交通量、その他の制約がフライトにどのように影響するかを予測することができます。このような予測モデルにより、Flyways社は航空会社のパートナーに対して、8時間以上先の「未来を見通す」能力を提供することができます。このシステムは、運航の意思決定者が交通の流れを合理化し、燃料消費量と温室効果ガス(GHG)排出量を削減するのに役立ちます。これにより、アラスカ州の二酸化炭素排出量削減への道筋をサポートし、燃料コストを削減することができます。
さらに、Flywaysは、ダイナミックでまとまりのある4Dマップとして表示され、理解しやすいパワフルで合理的な体験をユーザーに提供します。
"当社の使命は、お客様が米国の国家空域システム(NAS)において、非常に複雑で動的に変化する飛行オペレーションの予測可能性を向上させることです」とバッケンドルフは述べています。"そのために、最新の人工知能を活用しています。当社のAIプラットフォームは、人間の意思決定者の質、スピード、精度を向上させるために、より高度な予測的状況認識を提供します。
目的を持って飛ぶ
フライウェイズは、アラスカ航空が気候変動への影響を軽減し、2040年までに炭素排出量を正味ゼロにするという目標を達成するために、効率的で革新的な技術に投資する一環です。この旅の基本的なステップは、テクノロジーを使って飛行ルートを最適化し、排出量を削減することです。
それでは、今日も良い1日を!
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